KA Resources
Published
01.06.2022
Location
Bonn, Germany
Job Type
Job Reference
20160
Workplace
Hybrid, On-Site
Estimated Salary
je nach Berufserfahrung ab 50.000 € brutto im Jahr
Industry
Marketing und Consulting
Responsible for
Sie können mit statischen Modellen wie Klassifikation, Regression, Clustering oder Zeitreihen umgehen
Skills
Python, SAS, R und gute Deutsch-und Englischkenntnisse (B oder C Level)

Description

Für meinen Mandanten, ein innovatives Unternehmen im IT-Bereich mit 12 Mitarbeitern am Standort Bonn, dass anderen Unternehmen dabei hilft, durch Analysedienstleistungen intelligente Lösungen für Probleme zu finden, Zusammenhänge zu verstehen, in die Zukunft zu blicken und die Effizienz Ihrer Marketing-Aktivitäten zu steigern, suche ich eine/n Junior Data Scientist/in:

(Junior) Data Scientist (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: je nach Berufserfahrung ab 50.000 € brutto im Jahr
Ref.20160

Was von Ihnen erwartet wird:

  • Sie betreuen den kompletten Analyseprozess in der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Data Analysis, Data Visualisierung, Machine Learning und dem Business
  • Sie entwickeln Lösungsstrategien und übernehmen die Anforderungsanalyse beim Kunden
  • Sie erstellen Datenanalysen und Reports ebenso wie Kundenselektionen
  • Sie entwickeln Prognosemodelle für die Analyse und ML
  • Sie bereiten die Analyseergebnisse auf und visualisieren diese
  • Sie leiten die Handlungsempfehlungen für den Kunden ab

Was Sie mitbringen:

  • Sie bringen mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data-Scientist mit
  • Sie haben Erfahrung in der Erschließung von Datenquellen mit ETL, Feature Engineering oder Data Preprocessing
  • Sie können mit statischen Modellen wie Klassifikation, Regression, Clustering oder Zeitreihen umgehen
  • Sie sind für die Kommunikation komplexer Datenanalyseergebnisse wie Data Visualization und Data-Story-Telling verantwortlich
  • Sie haben gute praktische Erfahrung und Kenntnisse in 2 der folgenden Programmiersprachen:
    • Python (v.a. TensorFlow, NumPy, scikit-learn, Keras, pandas, genism, spaCy)
    • SAS (v.a. Base, Enterprise Miner, Enterprise Guide)
    • R (v.a. Shiny, ggplot2, tidyverse, dplyr,)
  • Wünschenswert sind Kenntnisse mit  Tableau, Power BI, (no)SQL-Datenbanken, KNIME, Salesforce Einstein, Qlik
  • Gute Deutsch-und Englischkenntnisse (B oder C Level)

Was Ihnen geboten wird:

  • Betriebliche Altersvorsorge und Teamveranstaltungen
  • Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehemen und eigenverantwortlich zu arbeiten
  • Außerhalb der Pandemie ist Homeoffice bis zu 50 % möglich
  • Teilzeit möglich ab 25 Stunden aufwärts
  • Flache Hierarchien
  • Arbeiten im Team, dass kreative Lösungen sucht und Spaß an dem Analysieren von Daten hat
  • Agile Arbeitsweise
  • Kernarbeitszeit von 09:00 Uhr bis 15:30 Uhr
  • Gute Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
  • PKW-Parkplätze fußläufig vorhanden
  • Funktionale Büroräume mit 2-3 Personen pro Büro
  • Teilnahme an Konferenzen
  • Externe Fortbildungsmaßnahmen
  • 2 bis 3 Team-Events im Jahr
  • Firmenwagen ab Senior Level
  • Boni nach individueller Absprache

Bei Interesse zögern Sie nicht länger und bewerben Sie sich mit Ihrem vollständigen Lebenslauf unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist direkt bei mir, wenn Sie sich einer dieser Aufgabenstellungen bei diesem Unternehmen gewachsen fühlen und Sie Ihre Stärken sinnvoll ausbaue und einbringen möchten. Gerne können wir uns auch telefonisch über die näheren Details austauschen.

Dieses Stellenangebot klingt interessant, entspricht aber nicht genau Ihren Vorstellungen?

Setzen Sie sich mit uns in Verbindung: Wir haben ständig unterschiedliche Stellenausschreibungen anzubieten, sowohl beim Endkunden mit geringer Reisetätigkeit als auch beim Partner. Wir arbeiten sehr eng mit verschiedenen Unternehmen in der Industrie zusammen und pflegen einen engen Kontakt zu den Entscheidern bei unseren Kunden. Bestimmt ist auch etwas für Sie dabei!

Ihre Ansprechpartnerin

Frau Chris Prochnow
c.prochnow@karesources.com
+49 (0) 2371 8179 000

 

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