KA Resources
Published
April 28, 2021
Category
Job Type
Job Reference
20415
Position
Developer
Estimated Salary
50.000 € bis 85.000 €
Education Requirements
Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
Experience Requirements
Deep Learning-basierte Problemlösung, ML-Algorithmen Entwicklung, Computer Vision und Bilderkennung
Industry
Produktentwicklung im Bereich Medizin
Responsibilities
Forschung, Implementierung und Test von Algorithmen, Erstellung von Strategien der Verbesserung von Modelle für ML, Aufgaben im gesammten Projektlebenszyklus
Skills
Python mit PyTorch und/oder Tensorflow, (C#, .NET, C++)
Work Hours
40 Stunden
Region
Darmstadt

Description

Für meinen Mandanten, ein innovatives und dynamisches Softwareunternehmen mit Hauptsitz in Darmstadt und etwa 100 Mitarbeiter sowie ein Entwicklerteam von 30 Mitarbeiter, dass im Bereich Gesundheit Softwarelösungen entwickelt, suche ich eine/n einfallsreichen und ergebnisorientierten Deep-Learning-Forscher/in mit einem starken Fokus auf Computer Vision, um Algorithmen für maschinelles Lernen für die digitale Plattform zu entwickeln. Der Arbeitsplatz für diese Position befindet sich in Deutschland, aber das Team ist sehr international und benötigt Englisch als Standardsprache.
Sie arbeiten in einer sehr kollaborativen Umgebung und sollten sich für Produktentwicklung interessieren. Die Bereitstellung hochwertiger Software in einer schnelllebigen Umgebung hat für Sie oberste Priorität.

Machine Learning Entwickler/in
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: je nach Berufserfahrung zwischen 50.000 € und 85.000 €
Standort: Darmstadt
Ref. 20415

Ihre Aufgaben:

  • Forschung, Implementierung und Test von Algorithmen für maschinelles Lernen für Computer Vision auf 2D- und 3D-Daten, z. B. Fotos, Röntgenstrahlen, DVT, 3D-Oberflächen.
  • Sie arbeiten mit dem Entwicklungsteam zusammen, um ML in digitale Medizinprodukte zu integrieren, indem Sie funktionierende Prototypen in Python oder C # schreiben.
  • Sie erstellen Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Modelle für maschinelles Lernen.
  • Um eine hohe Qualität der gelieferten Software sicherzustellen, verwalten Sie Aufgaben über den gesamten Projektlebenszyklus.
  • Sie bieten Unterstützung beim Sammeln, Planen, Entwerfen und Testen der zugewiesenen Aufgaben.

 

Was Sie mitbringen:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Sie sind Spezialisiert auf Deep Learning-basierte Problemlösung.
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Erprobung von ML-Algorithmen mit mehr als 3 Jahren Erfahrung in Python mit PyTorch und/oder Tensorflow.
  • Sie haben gute Kenntnisse in Computer Vision und Bilderkennung.
  • Wünschenswert sind: Erfahrung mit Amazon AWS und Sagemaker und Erfahrung mit geometrischen 3D-Daten.
  • Sie haben eine produktorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägten Forschungsfähigkeiten, z. B. der Fähigkeit, Artikel und Quellcode zu verstehen, um die neuesten wissenschaftlichen Veröffentlichungen zu nutzen.
  • Sie haben gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten auch in abgelegenen Arbeitsumgebungen mit internationalen Teams.
  • Englisch: min. B2 (tägliche Projektsprache, z. B. in Besprechungen)
  • Deutsch: min. B1 / 2 (Sprache am Standort Darmstadt)
  • Wichtig zu wissen ist, dass Sie verpflichtet sind, bestimmte Sicherheitsrichtlinien einzuhalten, offen sind, um auch für MS .NET und C# mit managed C++ zu arbeiten, Interesse und Ehrgeiz mitbringen sich in großen Mängen bestehenden C++ Source Code einzuarbeiten und die Leistung sowie die Sicherheit des Codes zu verbessern mit Tools wie Profiler oder Static Code Analysis. Darüber hinaus sollten Sie gerne analysieren, testen, programmieren, und benchmarken.

Was Ihnen geboten wird:

Bei diesem Arbeitgeber arbeiten Sie an einem Produkt, das Menschen täglich mehr Lebensqualität verleiht. Sie werden in einem sehr interessanten Arbeitsumfeld in einem der marktführenden Softwareunternehmen der Branche arbeiten. Als leistungsstarkes Team wird innovativ nach vorn gearbeitet und wird den Kunden moderne Lösungen geboten. Werden Sie Teil des Teams aus Ingenieuren, Entwicklern und Testern, das Kundenanforderungen versteht und erfolgreich umsetzt.

Das Unternehmen bietet Ihnen eine Anstellung mit abwechslungsreichen und spannenden Aufgaben in einem wachsenden und dynamischen Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Kommunikationswegen und viel Teamgeist.

In der positiven Arbeitsatmosphäre, die sowohl individuelle Freiheit als auch Verantwortung fördert, können Sie und Ihre Ideen sich gut entfalten. Darüber hinaus wird Ihnen ein bequemer und so effizient wie möglicher Arbeitsplatz geboten an einem modernen Arbeitsplatz in einem modernen Büro mit den neusten Technologien.

Ihrer Karriereplanung steht das Unternehmen bei entsprechendem Engagement offen gegenüber, mehr noch, es wird individuell auf Sie eingegangen und gerne bei Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt.

Das Unternehmen veranstalten jährlich eine Weihnachtsfeier und verschiedene Firmenevents. Es werden Sportmöglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance geboten. Außerdem gibt es kostenfreie Getränke, Obst und Snacks sowie eine Kantine mit eigenem Koch.

Der Standort hat eine zentrale Lage und ist gut mit dem öffentlichen Verkehr zu erreichen. Es wird Ihnen ein JobTicket geboten.

Bei Interesse zögern Sie nicht länger und bewerben Sie sich mit Ihrem vollständigen Lebenslauf, unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist direkt bei mir, wenn Sie sich einer dieser Aufgabenstellungen bei diesem Unternehmen gewachsen fühlen und Sie Ihre Stärken sinnvoll ausbaue und einbringen möchten. Gerne können wir uns auch telefonisch über die näheren Details austauschen.

Dieses Stellenangebot klingt interessant, entspricht aber nicht genau Ihren Vorstellungen?

Setzen Sie sich mit uns in Verbindung: Wir haben ständig unterschiedliche Vakanzen anzubieten, sowohl beim Endkunden mit geringer Reisetätigkeit als auch beim Partner. Wir arbeiten sehr eng mit verschiedenen Unternehmen in der Industrie zusammen und pflegen einen engen Kontakt zu den Entscheidern bei unseren Kunden. Bestimmt ist auch etwas für Sie dabei!

Ihre Ansprechpartnerin

Veronika Zich
[email protected]
+49 (0) 2371 8179 000

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