Description
Für unseren Kunden, einen führenden Medizintechnikhersteller mit über 35 Jahren Erfahrung in High-End-Geräten, suchen wir eine Verstärkung im Bereich Forschung & Entwicklung von datengetriebenen Algorithmen für Biosignale. Das Unternehmen bietet eine motivierende, agile Arbeitsumgebung mit modernen Technologien und langfristigen Perspektiven.
Senior ML / AI Engineer – Biosignals (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Standorte: München
Ref. 30984
Ihre Aufgaben
- Entwicklung leistungsfähiger Verarbeitungsketten zur Analyse physiologischer Signale wie PPG, ECG oder andere Biosignale
- Extraktion und Validierung klinisch relevanter Parameter (z. Herzfrequenz, Blutdruck)
- Auswahl, Anwendung und kritische Bewertung von Machine-Learning-Methoden im biomedizinischen Kontext
- Analyse und Interpretation komplexer physiologischer Zeitreihendaten
- Konzeption, Durchführung und Auswertung experimenteller Studien zur Validierung von Algorithmen
- Zusammenarbeit mit Embedded Systems, Softwareentwicklung, Sensorik und klinischen Partnern
- Sicherstellung von Stabilität, Transparenz und regulatorischer Konformität
- Anpassung und Optimierung von Algorithmen für ressourcenbeschränkte Embedded-Plattformen
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium in einem relevanten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Algorithmenentwicklung und datengetriebenen Methoden
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (NumPy, SciPy, pandas, ML-Frameworks wie PyTorch/TensorFlow)
- Tiefgehendes Verständnis in der Verarbeitung und Interpretation von Biosignalen (PPG, ECG, EEG o. ä.)
- Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, inklusive Modellbewertung und Optimierung
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Deutschkenntnisse mindestens C1
Nice-to-have
- Erfahrung mit Wearables oder Sensorik für Vitaldaten
- Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im MedTech-Bereich
- Grundverständnis medizinischer Fragestellungen
- Erfahrung in Embedded-Entwicklung (C/C++, Mikrocontroller, Edge AI)
- Begeisterung für Digital Health und physiologische Prozesse
Was Ihnen geboten wird:
- Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Aufgaben mit Gestaltungsspielraum in einem jungen, dynamischen Team
- Moderne Arbeitsmittel und eine agile Arbeitsumgebung.
- Flexibles Arbeitszeitmodell, Homeoffice-Möglichkeiten und Gleitzeitregelung.
- 30 Tage Urlaub mit zusätzlichen 10 Gleitzeittagen pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Kita-Zuschuss und diverse Gesundheitsangebote wie Inhouse Fitnessstudio, Yoga und Sportgruppen.
- Kostenlose Parkplätze, Fahrkostenzuschuss und weitere Benefits.
Interessiert? Senden Sie Ihren Lebenslauf mit Gehaltsvorstellung und Kündigungsfrist direkt an s.wittmann@karesources.com
Ich freue mich von Ihnen zu hören.
Viele Grüße
Selma Wittmann
Ihre Ansprechpartnerin
Selma Wittmann
