KA Resources
Published
29.03.2024
Location
Bonn, Germany
Job Type
Job Reference
26166
Workplace
On-Site
Estimated Salary
ab 60.000 EUR / Jahr
Industry
Technologiedienstleister
Responsible for
Betreung von den kompletten Prozessen Data Engineering, Data Analysis, Data Visualisierung & Machine Learning
Skills
Python, R, Machine Learning, Artificial Intelligence, SAS

Description

Für meinen Mandanten, ein innovatives Unternehmen im IT-Bereich mit 12 Mitarbeitern am Standort Bonn in Deutschland, dass andere Unternehmen dabei hilft, durch Analysedienstleistungen intelligente Lösungen für Probleme zu finden, Zusammenhänge zu verstehen, in die Zukunft zu blicken und die Effizienz Ihrer Marketing-Aktivitäten zu steigern, suche ich eine/n Senior Data Scientist/in:

Senior Data Scientist (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: je nach Berufserfahrung ab 60.000 € brutto im Jahr
Standort: Köln
Ref.26166

Was von Ihnen erwartet wird:

  • Sie betreuen den kompletten Analyseprozess in der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Data Analysis, Data Visualisierung, Machine Learning und dem Business
  • Sie entwickeln Lösungsstrategien und übernehmen die Anforderungsanalyse beim Kunden
  • Sie erstellen Datenanalysen und Reports ebenso wie Kundenselektionen
  • Sie entwickeln Prognosemodelle für die Analyse und ML
  • Sie bereiten die Analyseergebnisse auf und visualisieren diese
  • Sie leiten die Handlungsempfehlungen für den Kunden ab

Was Sie mitbringen:

  • Sie bringen mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung als Data-Scientist mit
  • Sie haben Erfahrung in der Erschließung von Datenquellen mit ETL, Feature Engineering oder Data Preprocessing
  • Sie können mit statischen Modellen wie Klassifikation, Regression, Clustering oder Zeitreihen umgehen
  • Sie sind für die Kommunikation komplexer Datenanalyseergebnisse wie Data Visualization und Data-Story-Telling verantwortlich
  • Sie haben gute praktische Erfahrung und Kenntnisse in 2 der folgenden Programmiersprachen:
    • Python (v.a. TensorFlow, NumPy, scikit-learn, Keras, pandas, genism, spaCy)
    • SAS (v.a. Base, Enterprise Miner, Enterprise Guide)
    • R (v.a. Shiny, ggplot2, tidyverse, dplyr,)
  • Wünschenswert sind Kenntnisse mit Tableau, Power BI, (no)SQL-Datenbanken, KNIME, Salesforce Einstein, Qlik
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B oder C Level)

 Was Ihnen geboten wird:

  • Betriebliche Altersvorsorge und Teamveranstaltungen
  • Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigenverantwortlich zu arbeiten
  • Homeoffice bis zu 50 % möglich
  • Flache Hierarchien
  • Arbeiten im Team, das kreative Lösungen sucht und Spaß an dem Analysieren von Daten hat
  • Agile Arbeitsweise
  • Kernarbeitszeit von 09:00 Uhr bis 15:30 Uhr
  • Gute Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
  • PKW-Parkplätze fußläufig vorhanden
  • Funktionale Büroräume mit 2-3 Personen pro Büro.
  • Teilnahme an Konferenzen
  • Externe Fortbildungsmaßnahmen
  • 2 bis 3 Team-Events im Jahr
  • Firmenwagen ab Senior Level
  • Boni nach individueller Absprache

Bei Interesse zögern Sie nicht länger und bewerben Sie sich mit Ihrem vollständigen Lebenslauf unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist direkt bei mir, wenn Sie sich einer dieser Aufgabenstellungen bei diesem Unternehmen gewachsen fühlen und Sie Ihre Stärken sinnvoll ausbaue und einbringen möchten. Gerne können wir uns auch telefonisch über die näheren Details austauschen.

Dieses Stellenangebot klingt interessant, entspricht aber nicht genau Ihren Vorstellungen?
Setzen Sie sich mit uns in Verbindung: Wir haben ständig unterschiedliche Stellenausschreibungen anzubieten, sowohl beim Endkunden mit geringer Reisetätigkeit als auch beim Partner. Wir arbeiten sehr eng mit verschiedenen Unternehmen in der Industrie zusammen und pflegen einen engen Kontakt zu den Entscheidern bei unseren Kunden. Bestimmt ist auch etwas für Sie dabei!

Ihre Ansprechpartnerin
Chris Prochnow
c.prochnow@karesources.com
 +49 (0)2371 35 33 722

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