Personalvermittlung für Data & Analytics

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Spezialisierte Personalvermittlung für Data & Analytics

für Endkunden, Technologieunternehmen und IT-Dienstleister

Datenbezogene Positionen unterscheiden sich heute deutlich nach Aufgabenstellung, Systemlandschaft und fachlicher Einbindung. Unternehmen benötigen deshalb Spezialist:innen, die nicht nur einzelne Technologien beherrschen, sondern Daten, Prozesse und konkrete Geschäftsanforderungen miteinander verbinden können.

Unsere Personalvermittlung für Data & Analytics umfasst Positionen in Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, Data Analytics und Datenplattformen – von operativen Spezialist:innen und Consultants über Architekt:innen bis zu Projekt-, Team- und Bereichsleitungen.

Bei der Vorauswahl betrachten wir nicht nur Tools, Programmiersprachen oder Jobtitel. Entscheidend sind ebenso Datenumgebung, Anwendungsfall, Projekterfahrung, fachliche Nähe und der tatsächliche Verantwortungsumfang innerhalb der jeweiligen Data-Organisation.

Wie wir Sie unterstützen

Wir begleiten Unternehmen in allen Phasen der Personalgewinnung und auch darüber hinaus.

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Abstimmung von Rolle, Datenumgebung und Zielsetzung

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Gezielte Suche nach Data & Analytics-Spezialist:innen

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Fachliche Einordnung, persönliche Ansprache passender Profile

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Persönliche Begleitung bis zur Einstellung und darüber hinaus.

Vakanz besprechen

So wählen wir passende Kandidat:innen aus

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Aufgaben, Verantwortung und Projekterfahrung

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Data-, BI- und KI-Schwerpunkte sowie Datenumgebung

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Analyse, Entwicklung, Plattformaufbau und Weiterentwicklung

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Fachliches Verständnis und technische Kenntnisse

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Inhouse-, Beratungs-, Produkt- oder Dienstleisterhintergrund

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Motivation, Passung und Rahmenbedingungen

Bei Data & Analytics Positionen lässt sich die Eignung nicht allein anhand eines Tools, einer Programmiersprache oder eines Jobtitels beurteilen. Ebenso wichtig sind Datenvolumen, Datenqualität, Architektur, Anwendungsfall, fachliche Nähe und der konkrete Anteil an Konzeption, Entwicklung, Analyse oder Betrieb. Diese Faktoren beziehen wir gezielt in die Bewertung der Profile ein.

Unsere Data- & Analytics Expertise

Ob Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, Analytics, KI oder Datenplattformen: Die Anforderungen unterscheiden sich je nach Datenumgebung, Anwendungsfall, technischer Verantwortung und Nähe zum Fachbereich. Unsere Vorauswahl orientiert sich deshalb am konkreten Anforderungsprofil, von spezialisierten Data-Rollen bis zu Architektur-, Projekt- und Führungsfunktionen.

Transparenzhinweis gemäß EU AI Act: Die Abbildungen in diesem Abschnitt sind KI-generierte Illustrationen.

Business Intelligence

Bei BI-Positionen unterscheiden sich die Anforderungen insbesondere nach Reporting-Landschaft, Datenmodell, Fachbereichsnähe und dem Anteil an Konzeption, Entwicklung oder Beratung. Je nach Unternehmen werden BI Consultants, Developer, Analysts oder Spezialist:innen mit Verantwortung für unternehmensweite Reporting- und Steuerungslösungen gesucht.

Bei der Vorauswahl berücksichtigen wir Erfahrung mit Datenmodellierung, Reporting, Dashboards und Self-Service-BI ebenso wie die eingesetzte Systemlandschaft, relevante Datenquellen und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management.

Data Engineering

Bei Data-Engineering-Positionen unterscheiden sich die Anforderungen nach Datenarchitektur, Datenvolumen, Integrationsprozessen und dem Verantwortungsumfang für produktive Datenprozesse. Je nach Umgebung werden spezialisierte Data Engineers, technische Consultants oder Architekt:innen benötigt.

Wir berücksichtigen Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- und ELT-Prozessen, Schnittstellen, Datenbanken und Cloud-Diensten sowie Architekturverständnis, Automatisierung, Datenqualität und die bisherige Verantwortung für Aufbau und Betrieb von Datenlösungen.

Data Science

Bei Data-Science-Positionen kommt es darauf an, ob explorative Analysen, statistische Modelle, Prognosen, Experimente oder die Entwicklung datenbasierter Produkte im Vordergrund stehen. Entsprechend unterschiedlich sind die Anforderungen an fachliche Nähe, Modellierung und technische Umsetzung.

Neben Python, Statistik und Machine Learning betrachten wir insbesondere Erfahrung mit Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Validierung und Interpretation sowie den bisherigen Einsatz in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produktmanagement oder Entwicklung.

Data Analytics

Bei Data-Analytics-Positionen unterscheiden sich die Anforderungen nach Datenquellen, fachlichem Schwerpunkt und der Nähe zu Geschäftsbereichen und Entscheidungsträgern. Während einige Rollen stark auf operative Analysen und Reporting ausgerichtet sind, übernehmen andere die eigenständige Untersuchung komplexer Geschäfts-, Kunden- oder Produktdaten.

Wir berücksichtigen Analysekompetenz, SQL-Kenntnisse, Datenverständnis, Visualisierung und Stakeholder-Kommunikation sowie die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten und in den jeweiligen fachlichen Kontext einzuordnen.

Datenplattformen & Architektur

Bei Positionen rund um Datenplattformen unterscheiden sich die Anforderungen nach Architektur, Betriebsmodell, Datenvolumen und bestehender Systemlandschaft. Entscheidend ist zudem, ob Aufbau, Modernisierung, Integration oder langfristige Plattformverantwortung im Mittelpunkt steht.

Wir berücksichtigen Erfahrung mit Cloud- und On-Premises-Architekturen, Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouse-Konzepten und Integrationsprozessen sowie Skalierbarkeit, Security, Governance und die bisherige Verantwortung für Datenplattformen.

Projektleitung & Data Leadership

Bei Projektleitungs- und Führungspositionen stehen neben fachlichem Data-Verständnis vor allem Steuerungsverantwortung, Teamführung und die Verbindung zwischen Fachbereich, IT und Datenorganisation im Mittelpunkt.

Wir berücksichtigen Projekt- und Teamgröße, Führungserfahrung, Stakeholder-Management, Verantwortungsumfang und die bisherige Rolle beim Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-, BI- und Analytics-Teams. Dazu zählen unter anderem Product Owner, Projektleitungen, Team Leads, Heads of Data und vergleichbare Führungsfunktionen.

Data & Analytics

Warum KA Resources für Ihr Data-&-Analytics-Recruiting?

Seit 2012 vermittelt KA Resources spezialisierte Fach- und Führungskräfte für anspruchsvolle Positionen im IT-Umfeld. Data & Analytics gehört zu den gezielt ausgebauten Fachbereichen – von Business Intelligence und Data Engineering über Data Science und Analytics bis zu Datenplattformen, KI sowie Projekt- und Führungspositionen.

Den Arbeitsmarkt im deutschsprachigen Raum beobachten wir kontinuierlich und stehen im Austausch mit Endkunden, Technologieunternehmen, Beratungshäusern und IT-Dienstleistern. Dadurch können wir Anforderungen aus Fachbereich, IT und Data-Teams realistisch einordnen und gezielt Spezialist:innen ansprechen, deren technischer Hintergrund, Projekterfahrung und bisherige Verantwortung zur jeweiligen Position passen.

Dabei betrachten wir nicht nur Tools oder Programmiersprachen. Entscheidend sind ebenso Datenumgebung, Anwendungsfall, fachliche Nähe, tatsächlicher Verantwortungsumfang, Motivation und die gewünschten Rahmenbedingungen. Unser Anspruch ist eine langfristig tragfähige Besetzung und keine rein schlagwortbasierte Weiterleitung von Lebensläufen.

Data- & Analytics-Vakanz besprechen

Ihr Kontakt für die Personalvermittlung in Data & Analytics

Sie möchten eine Data-, BI- oder KI-Vakanz besprechen oder zunächst klären, ob eine gezielte Unterstützung für Ihre Suche sinnvoll ist? Wir stehen Ihnen als persönliche Ansprechpartnerinnen für eine unverbindliche Abstimmung zur Verfügung.

Selma Wittmann

Recruiting Specialist

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Kristin Halm

Recruitment Specialist

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Das sagen Unternehmen über die Zusammenarbeit mit KA Resources

Ausgewählte Rückmeldungen aus unterschiedlichen IT-Fachbereichen

– Sehr gute und professionelle Zusammenarbeit
– Schnelle Reaktionszeit
– Passende Bewerbungen

Gerne möchte ich die Gelegenheit nutzen, die Zusammenarbeit mit Daniel Korcack positiv hervorzuheben. Die von Daniel gelieferten Profile sind regelmäßig ein sehr guter Match auf die Fähigkeiten, die wir benötigen.

Danke für die tolle Zusammenarbeit.

Ich bin zufrieden mit dem Service, den ich von Ihrem Team erhalten habe. Die Kommunikation war stets freundlich und professionell, und ich habe mich während des gesamten Prozesses sehr gut betreut gefühlt. Vielen Dank für die gute Unterstützung!

Marcus ist ein sehr zuverlässiger Partner, der sich wahnsinnig viel Mühe gibt und immer sehr nett ist. Es gibt keinerlei Punkte, die ich kritisieren könnte.

Sehr geehrte Frau Trosse, an dieser Stelle möchten wir Ihnen gern einmal mitteilen, dass wir unsere Zusammenarbeit sehr schätzen. Da wir mit mehreren Recruitern in regen Austausch zur Besetzung aktuell ausgeschriebener Stellen stehen, können wir inzwischen sehr wohl „hilfreiche Recruiter“ von den Üblichen unterscheiden. Ihre Bewerberprofile sind stets perfekt auf die von uns gesuchten Stellen abgestimmt und der Kontakt zu Ihnen ist immer unkompliziert und zuverlässig. Vielen Dank dafür! 😊

Kontaktieren Sie uns

Wenn Sie Unterstützung bei der Besetzung anspruchsvoller IT-Positionen suchen und Wert auf eine persönliche, transparente und verlässliche Zusammenarbeit legen, sprechen Sie uns gerne an. Gemeinsam klären wir die fachlichen Anforderungen, die Rahmenbedingungen und die Erwartungen an die Position und entwickeln daraus einen Suchansatz, der zu Ihrem Unternehmen, Ihrem Team und Ihrer Arbeitsweise passt.

E-Mail

Telefon

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E-Mail

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Tel.: +49 228 286 594 00

FAQs

Wie unterstützt KA Resources Unternehmen bei der Besetzung von Data-, BI- und KI-Positionen?

Zu Beginn klären wir, welches Ziel mit der Position verbunden ist und in welcher Daten- und Systemumgebung die neue Person arbeiten wird. Dabei betrachten wir Aufgaben, Verantwortungsumfang, Datenquellen, Technologien, Anwendungsfälle und die organisatorische Einbindung.

Auf dieser Grundlage recherchieren und kontaktieren wir passende Fach- und Führungskräfte. Bei der Vorauswahl achten wir neben dem technischen Hintergrund insbesondere auf Projekterfahrung, fachliches Verständnis, tatsächliche Verantwortung, Wechselmotivation und Erwartungen an die neue Position.

Wie stellt KA Resources die fachliche Passung von Data-&-Analytics-Kandidat:innen sicher?

Wir betrachten nicht nur einzelne Tools, Programmiersprachen oder Jobtitel. In die Vorauswahl fließen auch Datenumgebung, Anwendungsfall, Projekterfahrung, fachliche Nähe und der tatsächliche Verantwortungsumfang ein.

Je nach Position prüfen wir außerdem Erfahrung mit Analyse, Entwicklung, Datenintegration, Plattformaufbau oder produktivem Betrieb. Ebenso berücksichtigen wir Motivation, Verfügbarkeit und die organisatorischen Rahmenbedingungen der Vakanz.

Welche Data-, BI- und KI-Positionen besetzt KA Resources konkret?

Zum betreuten Spektrum gehören unter anderem BI Consultants, BI Developer, Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, Machine Learning Engineers, AI Engineers, Data Architects und Plattformverantwortliche.

Darüber hinaus begleiten wir die Besetzung von Product Ownern, technischen Projektleitungen, Team Leads, Heads of Data sowie weiteren Fach- und Führungsrollen. Entscheidend ist dabei nicht allein die Stellenbezeichnung, sondern die konkrete Aufgabe innerhalb der Datenorganisation.

Unterstützt KA Resources nur Endkunden oder auch Beratungshäuser und Technologieunternehmen?

KA Resources arbeitet mit Unternehmen zusammen, die eigene Daten-, BI- und KI-Lösungen betreiben oder entwickeln, ebenso wie mit Beratungshäusern und IT-Dienstleistern, die entsprechende Leistungen für ihre Kunden anbieten.

Der Bedarf kann vom Aufbau eines neuen Data-Teams über die Verstärkung bestehender BI- oder Analytics-Bereiche bis zur Besetzung einzelner Schlüsselpositionen reichen. Die Suche wird jeweils an Datenumgebung, Projektkontext, Kundensituation und Verantwortungsumfang angepasst.