Die SAP KI Strategie hat sich im Laufe des Jahres 2026 deutlich weiterentwickelt. Künstliche Intelligenz soll bei SAP längst nicht mehr nur Mitarbeitende bei einzelnen Aufgaben unterstützen. Mit SAP Business AI, Joule, KI Agenten und einer eigenen Business AI Platform verfolgt der Softwarekonzern inzwischen eine deutlich weitergehende Vision: Unternehmen sollen ihre Geschäftsprozesse zunehmend mit Hilfe von KI steuern, automatisieren und miteinander verbinden können.
Auf der SAP Sapphire 2026 hat SAP diese Entwicklung unter dem Begriff Autonomous Enterprise zusammengefasst. Dabei sollen Menschen weiterhin die Richtung vorgeben, während KI zunehmend operative Aufgaben übernimmt und Geschäftsprozesse ausführt. SAP verbindet dafür KI Agenten mit Unternehmensdaten, Geschäftsprozessen und Governance.
Im September 2026 ist diese Entwicklung bereits weiter konkretisiert worden. SAP beschreibt seine Lösungen inzwischen als Grundlage für den Einsatz und die Steuerung von KI Agenten im gesamten Unternehmen. Dabei geht es nicht mehr nur um einzelne KI Funktionen, sondern um deren Integration in bestehende Prozesse und Anwendungen.
Für Unternehmen bedeutet das eine grundlegende Veränderung. Und auch für SAP Berater, Entwickler, Architekten und andere IT Fachkräfte entstehen neue Anforderungen.
Vom digitalen Assistenten zum KI Agenten
Die Entwicklung lässt sich am Beispiel von Joule besonders gut nachvollziehen.
Joule wurde zunächst vor allem als intelligenter Assistent positioniert. Nutzer konnten Fragen stellen, Informationen abrufen oder sich bei bestimmten Aufgaben unterstützen lassen.
Inzwischen geht SAP deutlich weiter.
Mit Joule Agents sollen KI Systeme zunehmend selbstständig definierte Aufgaben und Prozessschritte übernehmen. Joule Work entwickelt sich dabei von einer klassischen Assistenzfunktion zu einer zentralen Arbeitsoberfläche für Unternehmens KI. SAP beschreibt Joule Work als Umgebung, in der Nutzer Ziele formulieren können und KI anschließend bei der Ausführung komplexerer Arbeitsabläufe unterstützt. SAP: Business AI Release Highlights Q2 2026
Der Unterschied ist wichtig.
Ein klassischer Assistent könnte beispielsweise beantworten, welche offenen Bestellungen vorhanden sind.
Ein KI Agent soll dagegen perspektivisch mehrere Schritte eines Prozesses selbstständig koordinieren können. Dazu gehören beispielsweise die Analyse von Informationen, die Prüfung definierter Regeln oder das Anstoßen weiterer Aktionen.
Damit verschiebt sich der Schwerpunkt von Information hin zur Ausführung.
Genau diese Entwicklung steht im Mittelpunkt der aktuellen SAP KI Strategie.
Was das Autonomous Enterprise mit der SAP KI Strategie zu tun hat
Mit dem Begriff Autonomous Enterprise beschreibt SAP seine aktuelle strategische Richtung.
Gemeint ist ein Unternehmen, in dem KI nicht mehr nur neben den bestehenden Geschäftsprozessen existiert, sondern direkt in diese Prozesse integriert ist.
Auf der SAP Sapphire 2026 stellte SAP dafür mehrere Bausteine vor. Dazu gehören die SAP Business AI Platform, Joule Studio, der SAP AI Agent Hub und die SAP Autonomous Suite. SAP: The Future of the Enterprise Is Autonomous
Die Grundidee lässt sich vereinfacht so beschreiben:
Menschen definieren Ziele, Regeln und Rahmenbedingungen. KI übernimmt zunehmend operative Aufgaben innerhalb dieser Grenzen.
Das könnte beispielsweise im Einkauf bedeuten, dass ein KI Agent Informationen zu Bestellungen, Lieferanten und Beständen zusammenführt, Auffälligkeiten erkennt und innerhalb definierter Regeln weitere Prozessschritte vorbereitet.
Im Finanzbereich können KI Systeme große Datenmengen analysieren und auf Abweichungen aufmerksam machen.
In der Softwareentwicklung können sie Code analysieren, Tests vorbereiten oder bei der Behebung bestimmter Probleme unterstützen.
Dabei bleibt der konkrete Einsatz vom jeweiligen Unternehmen und seinen Systemen abhängig. SAP betont selbst, dass KI Agenten auf Unternehmensdaten, Prozessen und Governance aufbauen müssen, damit sie in geschäftskritischen Bereichen sinnvoll eingesetzt werden können. SAP: 2026 Sapphire Keynote zur Business AI Platform
SAP Business AI Platform: Warum Unternehmensdaten so wichtig sind
Ein zentraler Bestandteil der aktuellen SAP KI Strategie ist die SAP Business AI Platform.
SAP hat sie 2026 als Grundlage für das Autonomous Enterprise vorgestellt. Die Plattform verbindet SAP zufolge SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud und SAP Business AI in einer gemeinsamen Umgebung. Hinzu kommt der SAP Knowledge Graph, der Geschäftsobjekte, Prozesse und Zusammenhänge strukturiert abbilden soll. SAP: SAP Unveils the Autonomous Enterprise
Der entscheidende Punkt dabei ist der Geschäftskontext.
Ein allgemeines KI Modell kann Texte verstehen, Informationen zusammenfassen oder Inhalte erzeugen. Es kennt aber nicht automatisch die individuellen Prozesse eines Unternehmens.
Eine KI, die einen Einkaufsprozess unterstützen soll, muss beispielsweise wissen:
• Welche Lieferanten relevant sind
• Welche Freigaben erforderlich sind
• Welche Bestellregeln gelten
• Welche Daten aktuell sind
• Welche Mitarbeiter bestimmte Aktionen durchführen dürfen
• Welche Ausnahmen in einem Prozess berücksichtigt werden müssen
Genau deshalb reicht es nicht aus, einem Unternehmen einfach ein leistungsfähiges Sprachmodell zur Verfügung zu stellen.
Die KI muss mit den richtigen Daten und dem richtigen Prozesskontext arbeiten können.
SAP bezeichnet diesen Kontext als einen zentralen Faktor für den erfolgreichen Einsatz von Business AI. Auch auf der Sapphire 2026 wurde hervorgehoben, dass KI Agenten ohne geeigneten Daten und Prozesskontext ihre Aufgaben nicht zuverlässig erfüllen können.
SAP KI Strategie bedeutet auch bessere Daten und Prozesse
Damit wird ein Aspekt sichtbar, der bei der Diskussion über KI häufig unterschätzt wird.
Die Einführung von KI ist nicht automatisch ein reines KI Projekt.
Sie kann gleichzeitig ein Datenprojekt, ein Integrationsprojekt und ein Prozessprojekt sein.
Wenn Stammdaten fehlerhaft sind, unterschiedliche Systeme widersprüchliche Informationen enthalten oder Geschäftsprozesse nicht ausreichend dokumentiert sind, wird auch ein leistungsfähiger KI Agent Schwierigkeiten haben, zuverlässig zu arbeiten.
Das Statistische Bundesamt liefert dazu einen interessanten Blick auf die deutsche Unternehmenslandschaft. 2025 nutzten 26 Prozent der Unternehmen in Deutschland KI Technologien. Bei großen Unternehmen mit mindestens 250 Beschäftigten lag der Anteil bereits bei 57 Prozent. Gleichzeitig nannten Unternehmen, die noch keine KI einsetzen, fehlendes Wissen, rechtliche Unsicherheit, Datenschutz und die mangelnde Kompatibilität mit vorhandenen Systemen als wichtige Hindernisse.
Das zeigt: Die technologische Verfügbarkeit allein führt noch nicht automatisch zu einer erfolgreichen KI Strategie.
Unternehmen müssen zunächst ihre Voraussetzungen schaffen.
Dazu gehören saubere Daten, klare Prozesse, geeignete Schnittstellen und ein Verständnis dafür, welche Aufgaben überhaupt für KI geeignet sind.
SAP KI Strategie und Governance: Wer darf ein KI Agent sein?
Je stärker KI in operative Prozesse eingreift, desto wichtiger wird Governance.
Ein System, das einen Text zusammenfasst, hat ein anderes Risikoprofil als ein KI Agent, der selbstständig Aktionen in einem ERP System auslösen kann.
Deshalb stellt sich bei agentischer KI eine zusätzliche Frage:
Welche Entscheidungen darf ein Agent selbst treffen und wann muss ein Mensch eingreifen?
SAP hat dafür unter anderem den SAP AI Agent Hub vorgestellt. Er soll Unternehmen dabei unterstützen, KI Agenten zu verwalten und ihre Verwendung innerhalb der Unternehmenslandschaft zu steuern. Im September 2026 hat SAP außerdem weitere Funktionen für die Überwachung und Governance von Agenten vorgestellt. Dazu gehören unter anderem Kontrollmöglichkeiten, Zugriffsrechte und die Überwachung von Agentenaktionen.
Damit wird Governance zu einem festen Bestandteil der SAP KI Strategie.
Das betrifft nicht nur die IT Abteilung. Auch Datenschutz, Compliance, Fachbereiche und Unternehmensführung müssen sich damit beschäftigen.
Hinzu kommt die europäische Regulierung.
Seit dem 2. August 2026 sind weitere Teile des EU KI Gesetzes durchsetzbar. Dazu gehören unter anderem Regelungen zu verbotenen KI Praktiken, Transparenzanforderungen für bestimmte KI Systeme und Vorschriften für KI Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck. Für andere Regelungen gelten spätere Termine.
Für Unternehmen wird es deshalb immer wichtiger, nicht nur zu fragen, was eine KI technisch kann, sondern auch, unter welchen Bedingungen sie eingesetzt werden darf.
Was sich für SAP Fachkräfte verändert
Die Entwicklung betrifft unmittelbar den IT Arbeitsmarkt.
Denn wenn SAP Anwendungen stärker mit KI Agenten arbeiten, verändert sich auch die Arbeit der Menschen, die diese Systeme planen, implementieren und betreiben.
Ein SAP Berater benötigt beispielsweise zunehmend Verständnis dafür, wie KI in Geschäftsprozesse integriert werden kann.
Ein Entwickler muss nicht automatisch zum KI Spezialisten werden. Kenntnisse darüber, wie KI Funktionen in Anwendungen integriert, getestet und überwacht werden, gewinnen jedoch an Bedeutung.
Auch SAP Architekten müssen ihre Perspektive erweitern. Neben klassischen Themen wie Systemarchitektur, Integration, Cloud und Security kommen Datenarchitektur, KI Plattformen und Agentensysteme hinzu.
Gleichzeitig bleibt Prozesswissen entscheidend.
Ein KI Agent kann einen Geschäftsprozess automatisieren. Er ersetzt dadurch aber nicht automatisch das Verständnis dafür, warum dieser Prozess überhaupt so funktioniert.
Gerade deshalb kann die Kombination aus SAP Wissen, Prozessverständnis und KI Kompetenz künftig besonders relevant werden.
Das gilt auch für den klassischen Weg vom SAP Anwender zum SAP Berater. Wer einen Geschäftsprozess aus der Praxis kennt und zusätzlich technisches Verständnis entwickelt, bringt bereits einen wichtigen Teil des notwendigen Wissens mit. Mehr dazu zeigt unser Beitrag SAP Berater werden: Wie Sie als SAP Anwender oder Key User den Umstieg schaffen.
KI verändert die Rolle von SAP Entwicklern
Besonders deutlich wird die Entwicklung in der Softwareentwicklung.
SAP baut KI Funktionen zunehmend direkt in Entwicklungsprozesse ein. Im Rahmen der Business AI Weiterentwicklung wurden 2026 beispielsweise Funktionen vorgestellt, die Entwickler bei der Analyse von ABAP Code und bei bestimmten Aufgaben rund um SAP S/4HANA unterstützen sollen. SAP: Business AI Release Highlights Q2 2026
Das bedeutet nicht automatisch, dass Entwickler überflüssig werden.
Vielmehr verändert sich die Aufgabenverteilung.
Wenn KI bestimmte Routineaufgaben übernimmt, können Entwickler mehr Zeit für Architektur, komplexe technische Entscheidungen, Qualitätssicherung und fachliche Abstimmung gewinnen.
Gleichzeitig wird es wichtiger, KI Ergebnisse fachlich und technisch beurteilen zu können.
Ein Entwickler muss also nicht nur wissen, wie man Code schreibt, sondern zunehmend auch, wie man KI sinnvoll in den Entwicklungsprozess integriert und ihre Ergebnisse überprüft.
Diese Entwicklung betrifft auch andere Bereiche der Softwareentwicklung. Wir haben uns deshalb bereits ausführlicher mit der Frage beschäftigt, wie KI die Rolle von Senior Entwicklern verändern könnte.
Welche Kompetenzen durch die SAP KI Strategie wichtiger werden
Aus der aktuellen Entwicklung lässt sich kein einzelnes neues Berufsbild ableiten.
Vielmehr entsteht eine Kombination verschiedener Kompetenzen.
Dazu gehören beispielsweise:
• SAP Kenntnisse
• Verständnis für Geschäftsprozesse
• Cloud und Integrationswissen
• Kenntnisse in SAP BTP
• Verständnis für Datenarchitekturen
• Wissen über generative und agentische KI
• API und Schnittstellenkenntnisse
• Security und Berechtigungsmanagement
• Erfahrung mit Automatisierung
• Kommunikationsfähigkeit mit Fachbereichen
Interessant ist dabei vor allem die Kombination.
Ein SAP Berater mit ausgeprägtem Prozesswissen und zusätzlicher KI Kompetenz kann andere Aufgaben übernehmen als ein Berater, der ausschließlich klassische SAP Implementierungen kennt.
Ein Entwickler mit Erfahrung in SAP und modernen KI Technologien kann wiederum eine wichtige Schnittstelle zwischen Entwicklung und Business bilden.
Das bedeutet jedoch nicht, dass jede IT Fachkraft möglichst schnell möglichst viele KI Zertifikate erwerben sollte.
Praktische Erfahrung bleibt entscheidend.
Gerade bei neuen Technologien ist die Frage interessant, ob jemand bereits echte Projekte umgesetzt und dabei Verantwortung übernommen hat.
Warum Unternehmen nicht jeden KI Trend mitmachen müssen
Die Geschwindigkeit, mit der SAP neue KI Funktionen veröffentlicht, kann den Eindruck erwecken, Unternehmen müssten möglichst schnell möglichst viele davon einsetzen.
Das ist nicht zwangsläufig sinnvoll.
Die bessere Ausgangsfrage lautet:
Welches konkrete Geschäftsproblem soll mit KI gelöst werden?
Erst danach sollte entschieden werden, ob ein KI Agent, eine klassische Automatisierung, eine bestehende Softwarefunktion oder möglicherweise überhaupt keine neue Technologie die richtige Lösung ist.
Interessant sind beispielsweise Prozesse mit vielen manuellen Übergaben, hohem Informationsaufwand oder wiederkehrenden Entscheidungen innerhalb klar definierter Regeln.
Gleichzeitig sollten Unternehmen prüfen, ob die notwendigen Daten vorhanden sind und ob die Mitarbeiter mit der neuen Technologie umgehen können.
Denn die Einführung von KI ist nicht ausschließlich ein IT Projekt.
Sie verändert auch Arbeitsweisen.
Wie Unternehmen ihre Mitarbeiter auf diese Veränderungen vorbereiten können, haben wir bereits im Beitrag KI im Arbeitsalltag: Wie Unternehmen Mitarbeitende auf den Wandel vorbereiten sollten betrachtet. Dort geht es unter anderem um Datenschutz, Zugriffsrechte, technische Voraussetzungen und die Veränderung von IT Aufgaben.
SAP KI Strategie und der IT Arbeitsmarkt
Für den IT Arbeitsmarkt zeichnet sich damit weniger ein vollständiger Austausch bestehender Rollen ab, als eine Veränderung ihrer Aufgaben, weil z.B. Routineaufgaben stärker automatisiert werden können.
Gleichzeitig steigt die Bedeutung von Fachkräften, die KI mit bestehenden Systemen und Geschäftsprozessen verbinden können.
Das betrifft nicht nur klassische SAP Rollen, sondern auch Cloud Architekten, Data Engineers, Softwareentwickler, Security Spezialisten und IT Projektmanager, die zunehmend mit KI Projekten konfrontiert werden.
Dass daraus bereits neue Anforderungsprofile entstehen, lässt sich auch am aktuellen Stellenmarkt beobachten. Das ist ein Hinweis darauf, wie sich Tätigkeitsprofile entwickeln können: Nicht unbedingt weg von SAP, sondern zunehmend hin zur Verbindung von SAP, KI, Daten und Geschäftsprozessen.
Was Unternehmen jetzt aus der SAP KI Strategie ableiten können
Für Unternehmen ergeben sich daraus mehrere praktische Fragen.
- Welche Geschäftsprozesse eignen sich tatsächlich für KI Unterstützung?
- Sind die notwendigen Daten verfügbar und ausreichend strukturiert?
- Welche Systeme müssen miteinander verbunden werden?
- Welche Aufgaben darf ein KI Agent selbstständig ausführen?
- Wo ist eine menschliche Freigabe erforderlich?
- Welche Kompetenzen fehlen im eigenen IT Team?
Gerade die letzte Frage dürfte an Bedeutung gewinnen.
Technologie lässt sich einkaufen. Erfahrung mit komplexen Geschäftsprozessen lässt sich dagegen nicht kurzfristig ersetzen.
Unternehmen benötigen deshalb Fachkräfte, die nicht nur einzelne Technologien kennen, sondern verstehen, wie diese Technologien in eine bestehende Unternehmenslandschaft integriert werden.
Das kann für den SAP Arbeitsmarkt eine interessante Entwicklung bedeuten. Klassische SAP Kenntnisse verschwinden nicht einfach. Sie werden vielmehr mit neuen Kompetenzen kombiniert.
Die SAP KI Strategie wird konkreter
Der aktuelle Stand im September 2026 zeigt eine klare Entwicklung.
SAP bewegt sich von einzelnen KI Funktionen zunehmend in Richtung einer umfassenderen Plattform für agentische Geschäftsprozesse. Joule entwickelt sich vom klassischen Assistenten zu einer zentralen Schnittstelle für KI gestützte Arbeit. Joule Studio unterstützt die Entwicklung eigener Agenten. Der SAP AI Agent Hub soll deren Verwaltung und Governance unterstützen. Und mit dem Autonomous Enterprise formuliert SAP eine langfristige Vision dafür, wie Menschen und KI künftig gemeinsam Geschäftsprozesse ausführen können.
Gleichzeitig zeigt der aktuelle Stand, dass KI im Unternehmen nicht nur eine Frage leistungsfähiger Modelle ist. Datenqualität, Prozessverständnis, Integration, Sicherheit und Governance werden ebenso wichtig.
Für IT Fachkräfte bedeutet diese Entwicklung nicht zwangsläufig, dass bisheriges Wissen an Bedeutung verliert. Häufig dürfte gerade die Verbindung aus bestehender Expertise und neuen KI Kompetenzen entscheidend sein.
Für Unternehmen stellt sich deshalb eine andere Frage als noch vor einigen Jahren.
Nicht nur: Was kann KI?
Sondern:
Wie kann KI mit unseren Daten, unseren Prozessen und unseren Mitarbeitern so verbunden werden, dass daraus tatsächlich ein funktionierender Geschäftsprozess entsteht?
Genau an dieser Schnittstelle dürfte die SAP KI Strategie auch in den kommenden Jahren für Unternehmen und IT Fachkräfte besonders relevant bleiben.
